邊緣計(jì)算意味著響應(yīng)時(shí)間更快，可靠性和安全性增加，這里強(qiáng)調(diào)了邊緣計(jì)算的五個(gè)優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）如何徹底改變制造業(yè)已經(jīng)談了很多。許多研究預(yù)測(cè)到2020年將有超過500億個(gè)設(shè)備被連接。預(yù)計(jì)每個(gè)工廠每天將收集超過14.4億的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)將被匯總、過濾和處理并用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。

這意味著對(duì)連接性，計(jì)算能力和服務(wù)質(zhì)量提出了前所未有的要求和期望。避免這些關(guān)鍵操作的任何延遲成為邊緣計(jì)算的最大驅(qū)動(dòng)力。很多力量是朝著數(shù)據(jù)源即物聯(lián)網(wǎng)中的“物”的。

邊緣計(jì)算和驅(qū)動(dòng)因素

與傳統(tǒng)的中央控制系統(tǒng)不同，這種分布式控制架構(gòu)作為數(shù)據(jù)中心的輕型版本以及控制功能靠近設(shè)備的形式日益受到歡迎。

邊緣計(jì)算意味著更接近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)處理能力。通過邊緣計(jì)算，每個(gè)設(shè)備（無論是傳感器，機(jī)器人臂，HVAC設(shè)備，連接汽車還是任何智能設(shè)備）都會(huì)收集數(shù)據(jù)，利用云端執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理模型，并將其打包以進(jìn)行處理和分析。

IDC研究預(yù)測(cè)，3年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中45％將被存儲(chǔ)、處理和分析，并在網(wǎng)絡(luò)附近或邊緣進(jìn)行操作，超過60億臺(tái)設(shè)備將應(yīng)用邊緣計(jì)算解決方案。 邊緣計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)將云基礎(chǔ)架構(gòu)的固有挑戰(zhàn)（如網(wǎng)絡(luò)延遲，網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，安全性和合規(guī)性問題）降至最低，并且是邊緣技術(shù)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

一般來說，有三種類型的邊緣計(jì)算：

• 本地設(shè)備，以適應(yīng)定義和指定的目的。這些易于部署和維護(hù)。

• 本地化的數(shù)據(jù)中心，提供重要的存儲(chǔ)和處理能力。這些都是預(yù)先設(shè)計(jì)的，現(xiàn)場(chǎng)訂購和組裝。它們節(jié)省了資本支出（CAPEX）。

• 區(qū)域數(shù)據(jù)中心，比集中式云數(shù)據(jù)中心更靠近數(shù)據(jù)源。他們將擁有比本地化數(shù)據(jù)中心更高的存儲(chǔ)和處理能力，但成本更高，需要更多維護(hù)。這些邊緣設(shè)備可以按照定制或預(yù)制體進(jìn)行設(shè)計(jì)。

邊緣計(jì)算的五個(gè)優(yōu)勢(shì)

隨著邊緣計(jì)算被采用并成為主流，它在各行各業(yè)都有很多潛在的優(yōu)勢(shì)。邊緣計(jì)算尤其為智能制造帶來了五個(gè)潛在的優(yōu)勢(shì)。

1.   更快的響應(yīng)時(shí)間：

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算是分布式和本地的。無需往返于云環(huán)境，可縮短延遲時(shí)間并提高響應(yīng)速度。這將有助于防止重要的機(jī)器操作發(fā)生故障或發(fā)生危險(xiǎn)事件。

2.   具有間歇性連接的可靠運(yùn)營(yíng)：

對(duì)于大多數(shù)遠(yuǎn)程資產(chǎn)，監(jiān)控不穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)連接區(qū)域，如油井、農(nóng)用泵、太陽能農(nóng)場(chǎng)或風(fēng)車可能很困難。邊緣設(shè)備在本地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)可確保在互聯(lián)網(wǎng)連接受限的情況下無數(shù)據(jù)丟失或操作失敗。

3.   安全性和合規(guī)性：

由于邊緣計(jì)算，設(shè)備和云之間的大量數(shù)據(jù)傳輸可以避免。可以在本地過濾敏感信息，并僅將重要數(shù)據(jù)模型構(gòu)建信息傳輸?shù)皆?。這使用戶能夠構(gòu)建適合企業(yè)安全和審計(jì)且合規(guī)的框架。

4.   經(jīng)濟(jì)高效的解決方案：

采用物聯(lián)網(wǎng)一個(gè)實(shí)際問題是網(wǎng)絡(luò)帶寬，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力造成的前期成本。邊緣計(jì)算可以在本地執(zhí)行大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，這使得企業(yè)可以決定在本地運(yùn)行哪些服務(wù)以及哪些服務(wù)發(fā)送到云，從而降低整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的最終成本。

5.   傳統(tǒng)設(shè)備與現(xiàn)代設(shè)備之間的互操作性：

邊緣設(shè)備可以充當(dāng)傳統(tǒng)設(shè)備與現(xiàn)代設(shè)備之間的通信聯(lián)絡(luò)。這使得傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器能夠連接到現(xiàn)代化的機(jī)器或應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)解決方案，并可以從傳統(tǒng)或現(xiàn)代機(jī)器獲取直接洞察。

由于邊緣計(jì)算有如此多的優(yōu)勢(shì)，邊緣在云端有一個(gè)“邊緣”。有人可能會(huì)認(rèn)為邊緣計(jì)算會(huì)取代云計(jì)算，但這不太可能。 云計(jì)算有其自身的優(yōu)勢(shì)，如計(jì)算能力，存儲(chǔ)和維護(hù)，這是邊緣計(jì)算所不具備的。相反，邊緣計(jì)算補(bǔ)充了云以創(chuàng)建整體物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

雖然邊緣計(jì)算具有局部計(jì)算和更快決策的優(yōu)勢(shì)，但云計(jì)算帶來了大數(shù)據(jù)計(jì)算，預(yù)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能算法的強(qiáng)大功能。 結(jié)合邊緣計(jì)算和云計(jì)算的強(qiáng)大功能，可以為智能制造構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高效，物超所值的IoT解決方案。

本文標(biāo)題：智能制造邊緣計(jì)算的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素和優(yōu)勢(shì)

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