針對AI工作負載優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的四種方法
AI有望以多種方式改變數(shù)據(jù)中心，例如改變數(shù)據(jù)中心就業(yè)市場以及改進數(shù)據(jù)中心監(jiān)控和事件響應操作。
然而，AI可能對數(shù)據(jù)中心產生的最大影響是改變數(shù)據(jù)中心的工作方式。對于那些想要充分利用現(xiàn)代AI技術的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)中心所容納的基礎設施及其管理方式必須有所改變。
AI將會引發(fā)數(shù)據(jù)中心怎樣的發(fā)展還有待觀察，但以下是一些值得期待的關鍵變化。
AI對數(shù)據(jù)中心的獨特需求
要評估AI對數(shù)據(jù)中心的影響，你必須首先了解的是AI工作負載與數(shù)據(jù)中心中其他類型的工作負載（例如標準應用托管）之間有什么不同。
雖然AI工作負載有很多形式且要求各異，但大多數(shù)都滿足以下的獨特需求：
需要大量的計算資源，尤其是在執(zhí)行模型訓練的時候。
資源消耗率可能會大幅波動。在訓練階段，AI工作負載需要大量的資源，但訓練完成之后，大多數(shù)情況下資源消耗會顯著下降，直到再一次訓練模型。
需要超低延遲的網絡才能實時做出決策并交付結果。
當然，其他類型的工作負載也可能有這些要求，例如，運行AI應用和服務并不是唯一可以從裸機服務器中受益的用例，但總的來說，AI軟件要比其他類型的工作負載需要更多上述資源。
為了AI升級數(shù)據(jù)中心
為了優(yōu)化AI工作負載的設施，許多數(shù)據(jù)中心運營商需要做出改變，以滿足AI獨特的需求。以下是數(shù)據(jù)中心在這方面的關鍵升級。
重新設計或更換裸機服務器
至少在過去十年中，虛擬機一直是托管工作負載的首選基礎設施資源。但考慮到AI應用和服務對于裸機硬件的需求，有越來越多的數(shù)據(jù)中心運營商可能會發(fā)現(xiàn)擴展裸機產品變得十分重要。
在某些方面，這實際上是簡化了數(shù)據(jù)中心的運營。如果你在裸機上運行工作負載，最終會得到一個不太復雜的托管堆棧，因為你沒有混合使用虛擬機管理程序和虛擬機編排器。
另一方面，擴展用于托管工作負載的裸機基礎設施可能需要數(shù)據(jù)中心對托管的服務器以及服務器所在的機架進行更新升級。傳統(tǒng)上看，在數(shù)據(jù)中心設置服務器的最簡單方法，就是配置非常強大的裸機機器，然后根據(jù)工作負載的需求將其分配到任意數(shù)量的虛擬機中。但如果你需要直接在裸機上運行工作負載，那么則可能需要更多的服務器來隔離工作負載——這意味著數(shù)據(jù)中心必須將高功率服務器更換為較小的服務器，并且可能要相應地更新服務器機架。
共享支持GPU的服務器
盡管在AI工作負載進行訓練的時候，使用支持GPU的服務器是有利的，但AI應用不一定需要GPU來進行日常操作。因此，許多企業(yè)只需要臨時訪問支持GPU的基礎設施即可。
為了滿足這一需求，數(shù)據(jù)中心運營商應該考慮那些讓企業(yè)能夠共享基于GPU的基礎設施的產品。少數(shù)企業(yè)可能希望擁有配備GPU的服務器，因為他們并不會永遠都需要這種服務器。但如果數(shù)據(jù)中心運營商能夠臨時提供對GPU資源的訪問（例如通過GPU即服務的模式），那么他們就能夠更好地吸引那些有AI工作負載需求的企業(yè)。
增強的網絡解決方案
大多數(shù)企業(yè)級數(shù)據(jù)中心已經提供了對高性能網絡基礎設施的訪問，以及有助于盡快將數(shù)據(jù)移動到外部設施的互連。但為了充分利用AI，數(shù)據(jù)中心網絡產品可能需要變得更加強大。
那些擁有AI工作負載的企業(yè)需要兩個關鍵功能：首先，高帶寬網絡連接，可以非?？焖俚匾苿哟罅繑?shù)據(jù)，這在分布式基礎設施上訓練AI模型的時候尤其重要。其次，網絡能夠提供個位數(shù)的延遲，如果你希望AI應用和服務真正做到實時執(zhí)行，這一點至關重要。
更高的數(shù)據(jù)中心靈活性
由于AI工作負載的資源需求波動很大，因此可能需要在支持基礎設施數(shù)量方面更加靈活的數(shù)據(jù)中心。AI還可能讓人們更加需要能夠讓企業(yè)在其他數(shù)據(jù)中心內按需部署服務器、而不是自己設置這些服務器的服務，因為按需基礎設施是解決資源需求波動的一個好方法。
為此，那些想要優(yōu)化AI的數(shù)據(jù)中心運營商應該考慮使其設施更加靈活的產品。短期合同，和那些不僅僅包括了客戶可以建立自己基礎設施的機架空間服務，二者的結合可能對于那些需要部署AI工作負載的組織來說是有吸引力的。
結論
AI變革仍在上演，現(xiàn)在想要確切地知道AI將如何改變數(shù)據(jù)中心的運營方式或者其中部署的基礎設施類型，還為時過早。但可以相對肯定地是，支持GPU的服務器和更靈活的解決方案等變化，可能在以AI為中心的世界中變得至關重要。想要分一杯羹的數(shù)據(jù)中心運營商應該確保更新他們的設施，以滿足AI工作負載的獨特要求。
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