隨著計(jì)算能力和性能需求的提高，AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)步，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和IT設(shè)備的溫度不斷上升。液體冷卻是計(jì)算機(jī)冷卻中的新興技術(shù)，具有可以處理更大的功率密度、運(yùn)行干凈，安靜、成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的空氣冷卻等優(yōu)勢(shì)。研究表明，高性能計(jì)算領(lǐng)域在浸沒式液冷市場(chǎng)中占據(jù)了第二大份額。

既然液冷技術(shù)具有風(fēng)冷技術(shù)無法比擬的優(yōu)點(diǎn)，并且市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)力使得液冷技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用具備了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，那是不是在數(shù)據(jù)中心部署液冷技術(shù)就沒有任何阻礙了呢？顯然事情并不是如此簡(jiǎn)單：

1.缺乏相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)支持

目前液冷技術(shù)，尤其是浸沒式液冷技術(shù)在數(shù)據(jù)中心還缺乏大規(guī)模應(yīng)用案例，并且缺乏相應(yīng)的國(guó)家或者行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于這一技術(shù)進(jìn)行有效的規(guī)范。

2.數(shù)據(jù)中心的空間利用率

目前的數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)是基于目前的風(fēng)冷系統(tǒng)架構(gòu)，一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，樓體的承重，機(jī)房的層高等，浸沒式液冷基于液體容器的設(shè)計(jì)，以及人員維護(hù)的便利性，必然造成空間利用率降低。

3.制冷架構(gòu)顆粒度過低，造成運(yùn)行與維護(hù)變得復(fù)雜

液冷的顆粒度是機(jī)柜（箱體）級(jí)，服務(wù)器級(jí)甚至是芯片級(jí)的，比目前主流的風(fēng)冷系統(tǒng)顆粒度過低，系統(tǒng)復(fù)雜而且維護(hù)也相對(duì)困難。

液冷技術(shù)對(duì)于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心的制冷架構(gòu)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是巨大的機(jī)遇，隨著液冷技術(shù)的不斷完善，必將在數(shù)據(jù)中心制冷領(lǐng)域占據(jù)重要的地位。

本文標(biāo)題：數(shù)據(jù)中心部署液冷技術(shù)的主要阻礙有哪些？

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