如今，看似云正在吞噬企業(yè)計(jì)算。去年，全球各大企業(yè)花費(fèi)在外部云（即公共云）服務(wù)上的支出接近 2300 億美元，而 2019 年這個(gè)數(shù)字還不足1000 億美元。三大“超大規(guī)模云平臺(tái)”：亞馬遜 AWS、谷歌 GCP 和微軟Azure 的年收入增長(zhǎng)超過(guò) 30%。這三家公司為客戶(hù)提供了新型人工智能（AI）工具——大型科技公司擁有最多的資源開(kāi)發(fā)這類(lèi)工具。毫無(wú)疑問(wèn)，卑微的本地數(shù)據(jù)中心已時(shí)日無(wú)多了。

實(shí)際情況真的是這樣嗎？盡管幾年前云預(yù)算已經(jīng)超過(guò)了內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的支出，但許多公司仍在繼續(xù)投資自己的硬件和軟件。根據(jù) Synergy Research Group 的分析，去年內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的支出首次超過(guò)了1000 億美元。特別是，許多工業(yè)公司發(fā)現(xiàn)本地計(jì)算有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。咨詢(xún)公司 Bain 認(rèn)為，如今聯(lián)網(wǎng)的工廠和產(chǎn)品越來(lái)越多，他們產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)很快就會(huì)超過(guò)廣播媒體或互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)都會(huì)保留在企業(yè)內(nèi)部。

1.各個(gè)公司需要內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的原因

雖然公共云非常便利，而且其規(guī)模經(jīng)濟(jì)能帶來(lái)成本節(jié)約，但公共云也有缺點(diǎn)。超大規(guī)模云平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心通常距離客戶(hù)的數(shù)據(jù)源非常遠(yuǎn)。將這些數(shù)據(jù)從生成源頭傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心幾乎要跨越半個(gè)地球，處理完之后再傳輸回來(lái)，整個(gè)過(guò)程需要一定的時(shí)間。一般這種延遲無(wú)大礙，并非所有業(yè)務(wù)信息都有毫秒級(jí)的性能要求。但有些企業(yè)的要求確實(shí)如此之高。

如今，許多制造商的實(shí)體工廠都會(huì)創(chuàng)建雙份數(shù)據(jù)，目的是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、減少停機(jī)時(shí)間并提高效率。他們經(jīng)常使用來(lái)自世界各地現(xiàn)有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)流，不斷調(diào)整正在開(kāi)發(fā)的新產(chǎn)品。在這種情況下，分析數(shù)據(jù)必須盡可能接近實(shí)時(shí)，最好是沒(méi)有“抖動(dòng)”（數(shù)據(jù)傳輸不一致）、數(shù)據(jù)丟失或服務(wù)中斷等問(wèn)題，但在公共云中這些問(wèn)題都很常見(jiàn)。

此外，許多公司更希望將訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)保留到內(nèi)部。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供商 Vertiv 首席執(zhí)行官 Giordano Albertazzi 認(rèn)為，這可能成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

正是出于這些原因，工廠企業(yè)仍在投資數(shù)據(jù)中心，用于存儲(chǔ)所需的數(shù)據(jù)，同時(shí)將沒(méi)有高效要求的信息發(fā)送到超大規(guī)模云平臺(tái)。采用這種雙重方法的公司包括德國(guó)汽車(chē)制造商大眾汽車(chē)、美國(guó)挖掘機(jī)制造商卡特彼勒，以及日本工業(yè)機(jī)器人制造商發(fā)那科。

2.建立自己的數(shù)據(jù)中心

為了不依賴(lài)超大規(guī)模云平臺(tái)，建立內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，各大企業(yè)有多種選擇。他們可以搭建數(shù)據(jù)中心，購(gòu)買(mǎi)設(shè)備，并自行運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施。規(guī)?？纱罂尚　ertiv 和施耐德電氣等公司銷(xiāo)售小型模塊化數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心可以建立在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)或附近，并使用 5G 網(wǎng)絡(luò)連接到數(shù)據(jù)源（這個(gè)范圍意味著這些網(wǎng)絡(luò)不能太遠(yuǎn)）。

數(shù)據(jù)用戶(hù)還可以建立自己的數(shù)據(jù)中心，但租用服務(wù)器（聯(lián)想和戴爾等計(jì)算機(jī)制造商提供此類(lèi)服務(wù)），并將日常管理的工作外包給 Serverfarm 等專(zhuān)業(yè)公司?；蛘?，他們也可以租用他人所有和管理的數(shù)據(jù)中心的空間。通常租戶(hù)會(huì)提供計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，并支付運(yùn)行成本（包括電費(fèi)）。而管理公司需要保證空間、設(shè)備安全、電力以及制冷等基本設(shè)施。

3.自行搭建還是租賃

自行搭建還是租賃，最終的決定取決于用戶(hù)的數(shù)據(jù)強(qiáng)度。假設(shè)一家美國(guó)公司擁有中型數(shù)據(jù)中心，且他們認(rèn)為計(jì)算負(fù)載將在十年內(nèi)增加大約四倍。根據(jù)施耐德電氣的數(shù)據(jù)，在這種情況下，他們可以在七年左右的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)自己的收支平衡，最終總體成本比租賃便宜 5%。如果負(fù)載保持穩(wěn)定，則租賃的成本更低，費(fèi)用相似（假設(shè)資產(chǎn)成本固定）。

有幾個(gè)因素可能會(huì)影響上述計(jì)算的結(jié)果。電力、土地、材料和勞動(dòng)力的價(jià)格正在上漲。一些數(shù)據(jù)中心的建設(shè)進(jìn)度比計(jì)劃晚了兩年。這會(huì)導(dǎo)致租金上漲，自 2021 年以來(lái)這類(lèi)的租金上漲了 20% 以上，漲幅超過(guò)所有商業(yè)地產(chǎn)。另外，升級(jí)到支持人工智能的服務(wù)器也不便宜。根據(jù)分析公司 Counterpoint Research 估計(jì)，人工智能服務(wù)器的價(jià)格是通用服務(wù)器的10 ~ 30 倍。超大規(guī)模云平臺(tái)通常會(huì)買(mǎi)下英偉達(dá)等合作制造商的所有人工智能芯片，導(dǎo)致其他買(mǎi)家很難買(mǎi)到這類(lèi)芯片。

云巨頭其他方面的發(fā)展也沒(méi)有停滯。為了更貼近客戶(hù)，并減少抖動(dòng)，他們正在沙特阿拉伯、南非以及泰國(guó)等地方建設(shè)數(shù)據(jù)中心。AWS 銷(xiāo)售的預(yù)制數(shù)據(jù)中心與 Vertiv 或施耐德電氣的微型數(shù)據(jù)中心并無(wú)不同。日本汽車(chē)制造商豐田的軟件部門(mén)正在使用 AWS 的移動(dòng)式服務(wù)器，物理大小只有冰箱那么大。美國(guó)五角大樓選擇了更大的 AWS 套件，規(guī)模十分龐大。

最后，超大規(guī)模云平臺(tái)的 AI 計(jì)算能力會(huì)吸引一部分工業(yè)客戶(hù)。Serverfarm（該公司與超大規(guī)模企業(yè)和數(shù)據(jù)用戶(hù)都有合作） 的 Arun Shenoy 認(rèn)為，即便如此，許多大公司在完全轉(zhuǎn)向云計(jì)算之前還是會(huì)再三考慮。

本文標(biāo)題：為什么有些公司仍然需要內(nèi)部數(shù)據(jù)中心？

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